统计学
本学科为一级学科硕士学位授予点，依托数学、应用经济学和社会学三个一级博士点，包含了数理统计、经济统计以及抽样技术等三大专业方向，针对国家和上海经济社会建设发展中的关键问题，开展线性统计模型、统计决策和统计推断等理论和应用领域的研究。该专业团队力量雄厚，学术梯队完整，学术气氛活跃。近年来在大型抽样技术、先进优化方法、数据挖掘等领域取得了可喜的进展，并以此为手段开展关于大型问卷调查的抽样技术及数据处理、大规模网络环境下数据抓取和数据处理、多种社会问题的定量化等应用研究。形成了具有多专业、多领域交叉渗透的学科特色和复合型人才培养模式。
本专业的课程设置包括社会科学中的社会统计学、大数据分析技术与模型、社会学中的空间分析：理论、技术与应用、社会化媒体的分析方法与应用等专业基础课程。通过三年的学习，培养员工具有良好的统计学素养，能掌握统计学基本理论与方法，熟练地运用统计方法分析数据。所培养的研究生毕业后在企事业单位从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事统计研究和教学工作。我们热忱欢迎理工科、经济、金融、生物、统计、社会学等有关专业的考生报考。
研究方向：
01．社会统计学
02．社会调查技术
03．社会数据分析与应用
指导教师：
蒋耒文、Samir KC、Guy Abel、朱宇、计迎春、王建平、翁定军、孙秀林等6名专职教授，以及盛智明、陈蒙、马磊等多名青年老师。
招生人数：8
考试科目：
1．101思想政治理论
2．201英语一
3．数学三
4．社会统计学
5．综合考试（复试科目）
1、卢淑华，《社会统计学(第4版)》，北京大学出版社，2009年11月
2、柯惠新、沈浩，《调查研究中的统计分析法·基础篇（第3版）》，中国传媒大学出版社，2015年10月
3、Linneman, Thomas J. 2014. Social Statistics: Managing Data, Conducting Analyses, Presenting Results (Second Edition). New York: Routledge.
4、Powers, D.A. and Xie, Y. (2000). Statistical Methods for Categorical Data Analysis. San Diego, CA: Academic Press.
5、唐启明（Donald J.Treiman）著；任强译，《量化数据分析：通过社会研究检验想法》[Quantitative Data Analysis:Doing Social Research to Test Ideas]，社会科学文献出版社，2012年7月
6、谢宇著，《回归分析（修订版）》，社会科学文献出版社，2013年3月
7、金勇进，杜子芳，蒋妍著，《抽样技术第四版》，中国人民大学出版社，2015年7月
8、Sharon L. Lohr,Sampling: Design and Analysis, Cengage Learning, 2009
备 注：
本专业只招收全日制普通高等学校本科毕业生。
